مدلسازی درآمدهای مالیاتی کشور با استفاده از روش ماشین بردار تکیه گاه( svm)

در حال حاضر اکثر دولتها برای تبیین سیاست های پولی و مالی خود علاوه بر بررسی وضع موجود، از پیش بینی های کوتاه مدت و بلند مدت متغیرهای کلان اقتصادی بهره می گیرند. با توجه به اهمیت این موضوع، تحقیقات در زمینه مدل ها و تکنیک های پیش بینی در چند دهه اخیر اهمیت بیشتری یافته؛ به طوریکه امروزه در ادبیات اقتصاد سنجی شاهد مدلها و روش های بسیاری در این زمینه می باشیم. در این پژوهش سعی بر اینست که درآمدهای مالیاتی کشور مدلسازی شود. بدلیل غیر خطی بودن روند رشد درآمدهای مالیاتی که به صورت سری زمانی مطرح می شوند، روشهای داده کاوی به صورت هوشمند سعی در حل اینگونه مسائل دارند. ماشین بردار تکیه گاه یکی از ابزارهای داده کاوی می باشد که به خاطر ویژگی ساختاری آن نسبت به سایر ابزارها قدرت و دقت بیشتری را در پیش بینی دارا می باشد. در ادامه روند تحقیق با بکارگیری ماشین بردار تکیه گاه بعنوان رهیافت حل مسئله، نتایج با دقت بیشتری حاصل شد. یافته های تحقیق حاکی از آن است که قدرت ماشین بردار تکیه گاه در پیش بینی سری زمانی تا حدود میانگین 95.5 درصد موفق عمل کرده است . در پایان قابل ذکر است که ماشین بردار تکیه گاه در پیش بینی سری زمانی غیرخطی نسبت به سایر ابزارها از دقت خوبی برخوردار بوده و قابلیت تعمیم پذیری بیشتری را دارا می باشد.